王婕 / AI产品实战 / 2026.09.09

予你 可复用陪伴设计框架

框架用于把本次陪伴产品的判断迁移到其他虚拟角色。复用的是决策方法、数据结构和验证流程,具体的亲昵方式与角色气质需要重新验证。

定位层

先定义人群、触发场景、用户希望被怎样回应,以及角色参与关系的方式。输出一句用户任务、非目标与成功信号。毕业焦虑可以迁移到搬家、换工作等生活转变,但不能默认所有用户都需要恋爱语气。

人格层

拆分不可变身份和价值观、可配置称呼与表达、会变化的关系状态。服务端固定角色不因用户一句提示而改变身份。可复用人设模板与授权开关,不直接复制“宝宝”等称呼。

记忆层

复用事实、来源、时间、更新状态与删除链路。记忆优先解决重复解释和错误引用。小原型可用本地存储,规模化阶段再接数据库与语义检索。数据越多不自动意味着理解越深。

回应层

按意图与情绪选择倾听、澄清、建议或安全支持。通用机制是回应当前需求,语言细节必须贴合角色与用户。识别不确定性并主动求证,比冒充“特别懂你”更可持续。

验证层

复用场景集、评分锚点、严重失败阻断、跨会话回访和成本指标。不同角色需要重新定义禁用表达与成功案例;陪伴时长不能替代用户实际价值。

最难复用的判断

最难的是判断此刻的亲昵到底让用户安心,还是显得冒犯、施压或敷衍。同一句“宝宝”在用户允许、关系熟悉时可能温柔,在首次对话或纠错时可能让人反感。应通过具体偏好、用户反馈和情境判定,而不是统一话术库。

开源与研究参考

AIRI:https://github.com/moeru-ai/airi ,仓库标注MIT,可参考角色、记忆及语音模块分层。本次未复制其代码或素材。Mem0:https://github.com/mem0ai/mem0 ,参考独立记忆层的思想,本次未安装或接入。Anthropic:https://www.anthropic.com/news/how-people-use-claude-for-support-advice-and-companionship ,参考情绪表达观察与长期结论限制。小红书相关研究:https://arxiv.org/abs/2508.13655 ,只作二级设计启发,未把搜索不到的笔记伪称为已验证案例。检索日期:2026年9月9日。

AI协作说明

用户通过五轮需求访谈决定人群、关系定位、语气与提交目标。AI协助需求整理、开源资料检索、代码实现、方案编写和技术检查。已执行的测试与待验证假设分别记录。新产品独立实现,仅借鉴既有H5开发、部署与模型接入经验。